Ενδιαφέρων

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους νεαρούς βιολιστές να κυριαρχήσουν στην τέχνη τους

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους νεαρούς βιολιστές να κυριαρχήσουν στην τέχνη τους

Ερευνητές από την Ισπανία έχουν αναπτύξει έναν τρόπο για να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην αυτόματη ταξινόμηση των χειρονομιών του τόξου σύμφωνα με την κίνηση του ερμηνευτή.

Για πολλά όργανα, οι χειρονομίες ενός μουσικού είναι απαραίτητες καθώς σχετίζονται άμεσα με τον ήχο που παράγεται από το όργανο και με την εκφραστικότητα της μουσικής που παίζεται.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: 3 ΕΝΑΡΞΗ-UPS ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΤΗΣ ΜΟΥΣΙΚΗΣ ΕΠΑΝΑΣΤΑΣΗΣ AI

Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για το βιολί όπου οι κινήσεις των χεριών του μουσικού είναι κρίσιμες για την παραγωγή του σωστού ήχου. Έχουν γίνει πολλές προσπάθειες για τη δημιουργία τεχνολογίας ικανής να ανιχνεύει με ακρίβεια τις λεπτομέρειες της χειρονομίας.

Το σύστημα μπορεί να αναγνωρίσει γρήγορα καλές κινήσεις

Ο David Dalmazzo και ο Rafael Ramírez, μέλη του Εργαστηρίου Μουσικής και Μηχανικής Εκμάθησης της Ομάδας Τεχνολογίας Μουσικής (MTG) στο Τμήμα Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (DTIC) του UPF έχουν προχωρήσει περαιτέρω στην τεχνολογία αυτή και δημιούργησαν έναν τρόπο για την τεχνητή νοημοσύνη να ταξινομήσει το τόξο κινήσεις με ακρίβεια 94%.

"Καταγράψαμε δεδομένα κίνησης και ήχου που αντιστοιχούν σε επτά αντιπροσωπευτικές τεχνικές τόξου (Détaché, Martelé, Spiccato, Ricochet, Sautillé, Staccato και Bariolage) που εκτελέστηκαν από έναν επαγγελματία βιολιστή. Λάβαμε πληροφορίες σχετικά με την αδρανειακή κίνηση από το δεξί αντιβράχιο και το συγχρονίσαμε με τις ηχογραφήσεις ", εξηγούν οι Dalmazzo και Ramírez, συγγραφείς της μελέτης. Οι δύο ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα που ήταν διαθέσιμα στο κοινό.

Οι μαθητές μαθαίνουν μέσω AI

Εξήγαγαν τις πληροφορίες από τα δεδομένα που σχετίζονται με την κίνηση και τον ήχο. εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο για να εντοπίσουν τις διαφορετικές τεχνικές πλώρης που χρησιμοποιούνται για την αναπαραγωγή του βιολιού. Με ένα τόσο υψηλό ποσοστό ακρίβειας, το σύστημα θα γίνει ένα σημαντικό εργαλείο εκμάθησης για μαθητές που μπορούν να επωφεληθούν από τα σχόλια που παρέχονται από το σύστημα σε πραγματικό χρόνο.

Οι ερευνητές δούλευαν ως μέρος του έργου TELMI (Technology Enhanced Learning Performance of Musical Instrument) που στοχεύει στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνολογία (αισθητήρες, πολυτροπικά δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα υπολογιστών) μπορεί να βελτιώσει τις πρακτικές των μαθητών της μουσικής.

Οι μουσικοί που βλαστάνονται έχουν ένα χέρι

Το έργο στοχεύει να βρει τρόπους για να βοηθήσει τους μαθητές να επικεντρωθούν στην ακριβή ανάπτυξη καλών πρακτικών. Με το έργο βιολί, ο στόχος ήταν να δημιουργηθεί ένα εργαλείο που παρέχει στους μαθητές ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: MEET ENDEL: Ο ΠΡΩΤΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΔΙΑΝΟΜΗΣ ΜΕ ΜΕΓΑΛΗ ΕΤΙΚΕΤΑ

Το έργο είχε επίσης ως στόχο να δώσει στους μαθητές έναν σαφή τρόπο σύγκρισης των επιδόσεών τους με αυτές των κορυφαίων εμπειρογνωμόνων.

"Τα ευρήματά μας έχουν ήδη γενικευτεί σε άλλα μουσικά όργανα και έχουν εφαρμοστεί σε περιβάλλοντα μουσικής εκπαίδευσης", προσθέτει ο Rafael Ramírez, κύριος ερευνητής του έργου.

Η τεχνολογία επηρεάζει την παραγωγή μουσικής

Η τεχνολογία διαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι μαθητές μαθαίνουν και εξασκούν μουσική για αιώνες.

Για παράδειγμα, το 1877, ο φωνογράφος έφερε μουσική στα σπίτια ανθρώπων που διαφορετικά θα μπορούσαν σπάνια να αντέξουν οικονομικά ένα εισιτήριο συναυλίας. Το να μπορείς να ακούσεις μουσική από όλο τον κόσμο στο σπίτι πρέπει να έχει εμπνεύσει γενιές ανθρώπων να πάρουν ένα όργανο.

Καθώς η μουσική έχει γίνει πιο προσβάσιμη, ακόμη και οι πιο απροσδόκητοι άνθρωποι μπορούν να ηχογραφήσουν και να κυκλοφορήσουν κομμάτια που μπορούν να ακουστούν σε όλους σε όλο τον κόσμο. Ο κ. Musk είναι αυτός;


Δες το βίντεο: Θέλουν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους με τέλεια ρομπότ (Δεκέμβριος 2021).