Συλλογές

Ένας προσομοιωτής AI Universe τόσο ακριβής που οι δημιουργοί του δεν το καταλαβαίνουν πλήρως

Ένας προσομοιωτής AI Universe τόσο ακριβής που οι δημιουργοί του δεν το καταλαβαίνουν πλήρως


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Στις αρχές της δεκαετίας του 00, η ​​ταινία The Matrix διαδόθηκε την ιδέα ότι θα μπορούσαμε να ζούμε μέσα σε μια προσομοίωση. Αν πιστεύουμε ότι οι συμπατριώτες του Neil deGrasse Tyson, του Stephen Hawking και του Elon Musk, η ιδέα μπορεί ακόμη και να ξεπεράσει τη φαντασία.

Προσφέροντας εμπιστοσύνη σε όσους φοβούνται ότι κάποια μέρα θα χάσουμε τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή την εβδομάδα μια τεχνητή νοημοσύνη έχει δημιουργήσει μια προσομοίωση σύμπαντος που υπερβαίνει την κατανόηση των δικών της ανθρώπινων δημιουργών.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: ΕΝΑ ΣΟΦΙΣΤΙΚΟ AI BOT ΒΟΗΘΕΙΑ ΑΣΤΡΟΝΟΜΕΤΡΩΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΓΙΑ ΕΞΩΤΕΡΙΚΗ ΖΩΗ

3D προσομοιώσεις του σύμπαντος

Για πρώτη φορά, οι αστροφυσικοί έχουν δημιουργήσει πολύπλοκες τρισδιάστατες προσομοιώσεις του σύμπαντος μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Τα αποτελέσματα, λένε οι ερευνητές, είναι τόσο γρήγορα, ακριβή και αληθινά στη ζωή που ακόμη και δεν είναι αρκετά σίγουροι πώς λειτουργούν όλα.

«Μπορούμε να εκτελέσουμε αυτές τις προσομοιώσεις σε λίγα χιλιοστά του δευτερολέπτου, ενώ άλλες« γρήγορες »προσομοιώσεις διαρκούν λίγα λεπτά», δήλωσε η συν-συγγραφέας της μελέτης Shirley Ho, ηγέτης του ομίλου στο Κέντρο Υπολογιστικής Αστροφυσικής του Ινστιτούτου του Flatiron στη Νέα Υόρκη.

"Όχι μόνο αυτό, αλλά είμαστε πολύ πιο ακριβείς."

Το μοντέλο μετατόπισης βαθιάς πυκνότητας

Το έργο, που ονομάζεται Μοντέλο μετατόπισης πυκνότητας, ή ρε3Μ για συντομία κατάφερε να δημιουργήσει μια προσομοίωση του σύμπαντος σε έναν εκπληκτικά γρήγορο χρόνο.

Και όμως, αυτό δεν ήταν το πιο εκπληκτικό εύρημα.

Η πραγματική έκπληξη είναι ότι ο Δ3Μ προσομοιώνει με ακρίβεια πώς θα φαινόταν το σύμπαν εάν ορισμένες παράμετροι έχουν αλλάξει ελαφρώς.

Για παράδειγμα, εάν η αναπαράσταση για περισσότερη σκοτεινή ύλη προστίθεται στον αλγόριθμο, D3Ο Μ δεν θα είχε κανένα πρόβλημα να υπολογίσει τους τρόπους με τους οποίους αυτό θα επηρέαζε το σύμπαν. Αυτό, παρά το γεγονός ότι το μοντέλο δεν έχει εκπαιδευτεί ποτέ σε δεδομένα όπου αυτές οι παράμετροι διέφεραν.

«Είναι σαν να διδάσκεις λογισμικό αναγνώρισης εικόνων με πολλές εικόνες γάτας και σκύλου, αλλά τότε μπορεί να αναγνωρίσει ελέφαντες», εξήγησε ο Χο.

"Κανείς δεν ξέρει πώς το κάνει αυτό, και είναι ένα μεγάλο μυστήριο να λυθεί. "

Προσομοιωμένη βαρύτητα, προσομοιωμένη νοημοσύνη

Μοντέλα AI όπως το D3Τα Μ είναι κοινά στον τομέα της θεωρητικής αστροφυσικής. Επιτρέπουν στους ερευνητές να χαρτογραφήσουν πώς οι βαρυτικές δυνάμεις επηρεάζονται από διαφορετικούς παράγοντες στο σύμπαν.

ρε3Το M τροφοδοτήθηκε με την επεξεργασία 8.000 διαφορετικών προσομοιώσεων από ένα από τα διαθέσιμα μοντέλα υψηλότερης ακρίβειας. Ξεχωρίζει από άλλα μοντέλα λόγω της εντυπωσιακής ευελιξίας του.

Όχι μόνο το νέο μοντέλο θα μας βοηθήσει να κατανοήσουμε το σύμπαν μας, αλλά θα μας βοηθήσει επίσης να κατανοήσουμε την αξιοσημείωτη προσαρμοστικότητα της ίδιας της τεχνητής νοημοσύνης.

Όπως λέει ο Χο, Δ3Το "μπορεί να είναι μια ενδιαφέρουσα παιδική χαρά που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας μαθητής για να δει γιατί αυτό το μοντέλο παρεκτείνεται τόσο καλά, γιατί παρεκτείνεται στους ελέφαντες αντί να αναγνωρίζει απλώς γάτες και σκύλους. Είναι ένας αμφίδρομος δρόμος μεταξύ της επιστήμης και της βαθιάς μάθησης."

Η Χο και η ομάδα της δημοσίευσαν τα ευρήματά τους στοΠρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών.


Δες το βίντεο: .: Όταν φτιάχτηκε το πρώτο Κράτος (Ιούνιος 2022).


Σχόλια:

  1. Alim

    Τι εννοείς?

  2. Staerling

    Ναι, αυτό είναι λίγο περίεργο

  3. Jusida

    Κατά τη γνώμη μου, κάνετε λάθος. Μπορώ να υπερασπιστώ τη θέση μου. Στείλτε μου email στο PM.

  4. Orrik

    Συγχαίρω, είναι απλά εξαιρετική σκέψη

  5. Oxa

    KLOVO)))))))



Γράψε ένα μήνυμα